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SERVICE 04
SRE・インフラ自動化
SRE / Reliability Engineering
「リリースのたびに緊張する」を終わらせる。
信頼性と開発速度を同時に上げる。ツール導入ではなく、開発サイクル全体の設計から入ります。
Process
01
現状の可視化・リスク棚卸し
02
SLI/SLO 定義・改善計画
03
CI/CD・IaC 化・モニタリング
04
チーム移管・自走支援
こんな課題を持つ方へ
「本番リリースのたびに、全員が緊張する」から抜け出せます
PAIN 01
デプロイが手動で、担当者がいないとリリースできない
手順書通りでも毎回微妙に違う。担当者が休むとリリースが止まる。バスファクターが1の状態が続いている。
PAIN 02
インフラ構成を誰も把握していない「なんとなく動いてる」状態
PAIN 03
リリース頻度を上げたいが、障害が増えるのが怖くて踏み切れない
「IaCも監視も整っていない」状態でも相談できます。
まず話を聞かせてください →
システムアイのアプローチ
信頼性と開発速度を、同時に上げる
「とりあえずCI/CDを入れる」ではなく、SLI/SLO・モニタリング・インシデント対応まで含めて設計します。
01
現状の可視化・リスクの棚卸し
インフラ構成・デプロイ手順・モニタリング状況・障害対応フローを調査します。「なんとなく動いている」の正体を可視化することが最初のステップです。
Output
現状インフラ図 / デプロイフロー / リスクマップ / バスファクター分析
Output
SLI/SLO 定義書 / エラーバジェット運用案 / 改善ロードマップ
02
SLI/SLO の定義と改善ロードマップ策定
「何を・どの水準で・どう測るか」を定義。現実的な目標値と達成のための優先順位を設計します。
03
CI/CD・IaC化・モニタリング設計
GitHub Actions・Terraform 等で自動化。インフラをコード化し、変更を追跡可能に。アラート粒度・エスカレーション設計まで。
Output
CI/CD パイプライン / Terraform コード / 監視ダッシュボード / Runbook
Output / What happens next
オンボーディング資料 / オペレーション規程 / 定期レビュー体制
04
チーム移管・自走支援
最終的にお客様のチームが自走できる状態を目指します。ドキュメント整備・オンボーディング・定期レビューまで伴走します。
他社との違い
「ツール導入」で終わらず「自走できる体制」まで作れるか
外部に依存し続ける構造ではなく、お客様のチームが自走できる状態を目指して設計します。
| クラウドベンダー | MSP（運用代行） | ツールベンダー | システムアイ | |
|---|---|---|---|---|
| SLI/SLO 設計 | △ 個別ガイドのみ | △ 提供物次第 | × 範囲外 | ○ 業務に合わせて設計 |
| IaC 化 | ○ ガイドライン | △ 受託の範囲 | △ 製品依存 | ○ Terraform で資産化 |
| インシデント対応 | × 自社対応 | ○ 24h 監視 | × 範囲外 | ○ 設計・体制構築まで |
| チーム自走支援 | × 範囲外 | × 依存継続前提 | × 範囲外 | ○ 内製化まで伴走 |
AI × SRE
AIで運用コストを削り、信頼性を上げる
インシデント解析の高速化
アラート発生時のログ・メトリクス・最近のデプロイ差分をLLMで横断解析。一次切り分けの時間を圧縮します。
Runbook の自動生成・改善
Claude Code がインシデント履歴から Runbook を自動生成・改善。属人化していたノウハウをチーム資産にします。
コードレビュー & IaC チェック
Terraform の差分・セキュリティ設定をAIが事前レビューし、本番反映前に潜在問題を検出します。
関連事例
こんな案件で力を発揮します
公開できる事例とモデルケースを混ぜて掲載しています。
G-gen のクラウド管理 SaaS で、インフラ構築から運用設計まで同じチームで対応
課題
自社プロダクトとしての運用設計・SLO・監視を整える必要があった。
成果
Terraform 化・CI/CD 整備・SLI/SLO 運用までチームで自走できる体制に。
MODEL CASE
FDE 活用事例
「障害頻発でリリース凍結」状態の EC サイトに、SRE 設計を前線から導入
相談の起点
深夜障害が続き、リリースが凍結。原因切り分けに時間がかかる構造になっていた。
整理した内容
SLI/SLO 設計 → モニタリング再設計 → IaC 化と段階的にデプロイ自動化を導入。
事例をすべて見る →
DELIVERABLES
前線で作る成果物イメージ
実際にお渡しする資料の構成例です。次の工程でそのまま使える判断材料として整理します。
DOCUMENT 01 — SRE 診断レポート（現状・SLI/SLO・改善ロードマップ）
SRE_Assessment_v1.0.xlsx
現状インフラクラウド構成・主要コンポーネント・冗長化の有無・SPOF の特定
デプロイフロー手動箇所・属人箇所・バスファクター・所要時間
SLI/SLO 案可用性・応答時間・エラー率の目標値とエラーバジェット運用
インシデント履歴直近半年の障害・MTTR・再発防止の有無
改善ロードマップQuick Win / 中期 / 長期に分類した改善計画
DOCUMENT 02 — アーキテクチャ提案図
SRE 基盤構成例 — CI/CD・IaC・観測
CI/CD
GitHub Actionsbuild / test / deploy
Terraform CloudIaC 適用実行
ECS Fargate / EKSコンテナ実行
Lambdaサーバーレスデータ
RDS / AuroraマネージドDB監視
CloudWatch / Datadogメトリクス・ログ
X-Ray分散トレース対応
📟
PagerDutyオンコール※ SLI/SLO に基づくアラート設計。エラーバジェットでリリース判断を運用化。
※ Runbook と連動し、初動対応を標準化。
※ Runbook と連動し、初動対応を標準化。
よくある質問
SRE・インフラ自動化についてよくいただく質問
SREチームを社内に置くのが難しいです。最初から内製は無理ですか？
段階的アプローチを推奨します。最初は弊社が伴走しながら標準化を進め、6〜12ヶ月かけて運用ノウハウを移管。最終的に1〜2名の内製SREで回せる状態を目指します。
コスト削減目当てでクラウド最適化したい。それだけでもお願いできますか？
可能です。FinOps の観点で、リソース使用率分析・Reserved Instance / Savings Plan の活用提案・Right Sizing を実施します。30〜50%のコスト削減事例があります。
Kubernetes は必須ですか？
ワークロード次第です。サーバーレス（Lambda/CloudRun）や ECS Fargate のほうが運用負荷が低く適切なケースが多くあります。「Kubernetes ありき」ではなく、要件から逆算します。
社内に DevOps 文化がありません。どう作れますか？
ツール導入だけでは文化は変わりません。ポストモーテム・SLO レビュー・エラーバジェット運用といった「会話の場」を設計し、習慣化を支援します。3〜6ヶ月で文化の芽が出始めます。
関連サービス
FDE・前線展開エンジニアリング →
既存システムの刷新 →
クラウドネイティブ開発 →
「リリースが怖い」を、終わらせます。
現状の構成・障害履歴・チーム規模をお聞かせいただければ、SRE 導入の現実的な道筋をご提案します。
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