10年以上前のシステムをモダナイズした話 — 技術選定で失敗しないための3つの問い
技術選定から入ると失敗します。先に決めるべき3つの問いと、移行戦略の選び方を実案件ベースで整理しました。
AI Gateway 比較 — Kong AI Gateway / LiteLLM / Portkey の選び方
機能・運用・コストの3軸で並べ、前提条件ごとの選び方をマトリクスで整理しました。価格・契約条件・買収動向まで踏み込みます。
Kong AI Gateway の使い方 — Docker で最小構成を動かす導入手順
DB-less の Kong を Docker で起動し、ai-proxy で OpenAI 互換の入口を立てて curl で確認するまで。設定例と、つまずきやすい点を整理しました。
Kong のライセンスと料金の整理 — OSS / Konnect / Enterprise の違いと選び方
「Kong は無料で使えるのか」への答えは提供形態で変わります。Apache 2.0 の範囲、Konnect の費用構造、Enterprise で解放される機能を整理しました。
AIエージェントの「ツール呼び出しが時々失敗する」を、1,894回の実測で切り分けた
再現条件が掴めない確率的な失敗を、全セッションのログ集計で原因特定した記録。否定された通説と、切り分けの手順を公開します。
提案資料からAI臭を消す52のルール — 生成AIの日本語を機械検査する
社内で稼働中のトーン検査リンターの全52ルールを公開。AI臭の正体、体言止めの検出実装、パイプラインへの組み込み方まで。
業務別 AI自動化の進め方 — 経理・サポート・PM ほか6業務の実装パターン
「うちの業務、AIで自動化できる？」に答える業務別ガイド。請求書処理から議事録のタスク化まで、構成図・技術スタック・工数目安・落とし穴まで踏み込みます。
プロジェクトの炎上を、人より早く検知する内製AIツールの話
毎朝バッチで全プロジェクトを解析し、炎上の予兆をマネジメントに届ける社内ツール「Lighthouse」の作り方と運用。設計判断と倫理面のこだわりも公開。
提案資料を4つのAIエージェントで分業して作った話
1つのAIに全部任せて失敗した話と、コンセプト/戦略/デザイン/品質の4エージェント分業で提案資料生成エンジン「Atelier」を作った話。
労務担当者の初動を、AIでサポートする社内ツールを作った話
発生事象を入力するとネクストアクションを提示する社内労務支援「First Move」の作り方。属人化解消と就業規則の不備発見までの効果。
海外の業界ニュースを、自分専用のPodcastにする仕組みを作った話
英語ニュースをClaudeで日本語要約・解説、AI音声で個人Podcastへ配信「Daily Brief」の作り方。月2ドルで業界トレンドを浴び続ける運用。
SFAをAPI-firstで作り直した話 — AIエージェントから操作できる営業システム
既存SFAから乗り換えてAPI-firstの社内SFA「Open SFA」を構築。OpenAPIスキーマをClaudeのツール定義に渡す設計と運用効果。