『何を作るか』に、答えを出す。
AIで作れる時代になった。何を作るかを決め、ITのプロフェッショナルとして最後までやり切る。
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What we do
私たちの守備範囲
構想整理から実装・運用まで、
同じチームで伴走する
同じチームで伴走する
AI-nativeな開発体制で、上流から一気通貫。
要件定義の"前"から現場に入るエンジニアリングサービスです。
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システム開発・刷新
AI設計を組み込んだモダナイズ
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SRE・クラウド基盤
AI運用監視の自動化
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データ基盤・分析
LLM活用のデータ分析
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セキュリティ
AI脅威検知対応
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Our Customers
Group
東証プライム上場 SHIFT グループ
上場企業グループの安定基盤と、ソフトウェアテスト最大手としての品質文化を背景に、要件整理から実装・運用まで一貫して伴走します。
Pain Points
こんな状況ではありませんか？
PAIN 01
要件が固まらないまま、時間だけが過ぎていく
「システムをどうにかしないといけない」感覚はある。でも何から手をつければいいかわからない。
PAIN 02
ベンダーに丸投げしたら、想定と違うものが納品された
PAIN 03
社内にエンジニアがおらず、技術判断ができない
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Our Approach
代表自身が毎日コードを書く会社です。
代表の葛川は経営もしながら、PMもやるしコードも書く。誰よりも新しい技術に真っ先に飛びつき、一方でレガシーも敬遠しない。
ミッション
「日本のITを、アップデートする。」
私自身のモチベーションがそのまま会社のミッションです。ビジネス視点も重要ですが、あくまでエンジニアリングを大切にします。
技術観
「やれることは盛らず、やれないことは隠さない。」
触ってない技術は推しません。技術選定の理由も見積もりの内訳も全部説明します。
現場での立ち位置
「要件定義の前から、最後まで一緒に。」
領域は決めません。必要に応じて自分でプロジェクトに入ることもありますが、安全圏からアドバイスではなく、あくまで当事者であり、PM をやることもあります。
AI × DESIGN
選択肢が爆発した時代の、設計パートナー
AIの登場で、技術の選択肢は天文学的なスケールに達しました。
「正解の組み合わせ」を探すこと自体が、もはや不可能です。
だからこそ——AIを使いこなしながら、人間が選び、責任を持って組み上げる。
それが今の時代に求められる設計パートナーの姿だと私たちは考えています。
「正解の組み合わせ」を探すこと自体が、もはや不可能です。
だからこそ——AIを使いこなしながら、人間が選び、責任を持って組み上げる。
それが今の時代に求められる設計パートナーの姿だと私たちは考えています。
01
AIで選択肢を高速にサーベイする
Claude Codeを実案件に投入。人間では把握しきれない選択肢の海を、AIを使いこなして実用的な範囲に絞り込みます。
02
人間の判断で、一つに選ぶ
技術選定に「正解」はない。あなたのビジネス文脈・組織・将来性を統合した「選択」は、AIではなく人間が行います。全役員エンジニア出身のチームが担います。
03
選択の責任ごと、やり切る
「提案だけ」はしません。選んだ設計を、私たちが実装まで責任を持って組み上げます。労働力ではなく、Designと実行責任をアウトソースできる会社です。
TECHNOLOGIES WE USE
扱える技術スタック
案件ごとに最適な構成を、レイヤー横断で提案・実装します。
クラウド・インフラ
AWSGoogle Cloud
AzureCloudflare
TerraformPulumi
KubernetesECS / Fargate
Docker
フロントエンド
TypeScriptReact
Next.jsAstro
Vue / NuxtTailwind CSS
ViteStorybook
バックエンド
Node.jsHono
Ruby on RailsPython
FastAPIGo
tRPC / GraphQL
データ・キャッシュ
PostgreSQL / AuroraDynamoDB
Redis / ElastiCacheBigQuery
Snowflakedbt
Vector DB (pgvector / Pinecone)
AI・自動化
Claude CodeOpenAI API
Anthropic APIBedrock / Vertex AI
MCPLangChain / LangGraph
n8n / Dify
観測・DevOps
DatadogSentry
CloudWatchGrafana
GitHub ActionsArgoCD
Stripe APISlack API
TECHNOLOGY PARTNER
API/AIの接続基盤「Kong」の正規パートナーです
APIゲートウェイの世界標準 Kong の導入を、設計から運用まで日本語でワンストップ支援します。
Kong導入支援を見る →
クライアントの声
ご一緒したお客様の声
「まるっとお願いできる、手離れの良さがシステムアイの武器だと思います」
「調査から提案まで一緒に考えてくれるパートナー企業さんはそういません」
株式会社G-gen 欠塚様 ／ クラウドインテグレーター・120名
「従来の2倍以上のスピードでチケット消化。技術の総合力とアサインの柔軟性がシステムアイの魅力です」
「全部お任せでも、足りない人材だけ埋めるスタイルでも、状況に合わせて対応できる」
株式会社アンビシャス 堀江様 ／ トランクルーム「収納ピット」・670店舗全国展開
実績・事例
主な実績
要件の曖昧な状態から入り、最後まで伴走した事例の一部をご紹介します。
1年で250チケット消化。従来の2倍以上のスピードで開発を加速
課題
エンジニア不足で施策が3年スタック。競合優位性が徐々に低下していた
成果
チケット消化速度2倍以上・障害対応時間削減・契約率向上・SEOスコア改善
PoC段階から技術選定・提案・実装まで一気通貫。決済システムを本番リリース
課題
教育サービス構築にあたり、決済知見のあるパートナーを探していた
成果
Stripe API統合・クレカ＋コンビニ払い対応。管理・コミュニケーションコスト削減
MODEL CASE
FDE 活用事例
AI活用の期待だけが先行していた刷新案件に、FDEとして前線から入り「何を先に決めるか」を一緒に整理
相談の起点
部門ごとに要望がばらばら。AIを使いたいが、業務・権限・監査・移行の論点が未整理で、RFPにも要件定義にも進めない。
理想の着地
FDEとして前線に入り、論点設計・非機能・技術フィジビリティ・概算・ベンダー比較軸を先に可視化。要件定義と実装が迷いなく始められる状態をつくる。
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サービス
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FDE / 前線展開エンジニアリング
前線に入り、課題解決まで戦い抜く
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既存システムの刷新
レガシーシステムのモダナイゼーション
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新規デジタルサービス開発
0→1のサービス開発を設計から
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SRE・インフラ自動化
CI/CD・クラウド基盤・運用最適化
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AI・自動化の導入
AIをどこに・どう使うかの設計から
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